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Índice de miedo y codicia chileno

El índice de miedo y codicia (IMC) fue desarrollado originalmente por CNNMoney  para el mercado de renta variable estadounidense. Se creó para parametrizar la  variabilidad de las principales emociones que influyen a los inversionistas, las cuales van desde el miedo extremo hasta la codicia extrema. El índice se mide de forma diaria, pero se puede sacar muestras en cualquier otra periodicidad (semanal, mensual, etc.). Desde el 2018, se desarrolló un índice alternativo (relacionado a las criptomonedas) por la empresa Alternative.me . En teoría, el índice se puede utilizar para medir si el mercado de valores tiene un precio justo o no . Esto se basa en la lógica de que el miedo excesivo tiende a bajar los precios de las acciones, y la codicia excesiva tiende a influir en el efecto contrario. En jerga financiera, estos dos efectos se conocen como “exuberancia irracional” , es decir, los precios ya no reflejan la información financiera actual de la compañía, por ende, se empieza a inco
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No todo está perdido.

Las crisis económicas generalmente se arraigan a la evolución del ciclo de negocios. Tradicionalmente, surgen después de algún boom económico-financiero, el cual precipita a un fondo que destruye la demanda. Luego de que se alcanzan los precios mas bajos en el fondo del ciclo, la oferta es excesiva en comparación a la demanda, lo que atrae a nuevos compradores o inversionistas con capital de riesgo para invertir. Este fenómeno crea empleo, lo cual a su vez fomenta el consumo y de vuelta hacia el “peak” climático. En rigor se hace alusión al dicho “precios mas altos/bajos, se curan con precios más altos/bajos”. La narrativa de los auges financieros se entiende bien ( el apetito por el riesgo es alto, los precios de los activos se disparan y el crédito aumenta ), sin embargo, no es fácil detectar los auges económicos en tiempo real y con una confianza razonable (la narrativa análoga para la interpretación de crisis inminentes). Es aquí donde es necesario cuantificar el comportamiento de

Outlook sector Retail Chileno

A continuación te comentaré mi tesis con respecto al sector del retail chileno . Para aquello tomo elementos de la macroeconomía, fundamentos de la industria y un análisis técnico (usando ondas de Elliott) de los retailers con mayor capitalización bursátil. Esto te permitirá tener una visión externa y diferente de lo que está ocurriendo en el sector, lo que en definitiva te ayudará a generar perspectiva y contrastarlo contra tu propia tesis de inversión .

Outlook sector bancario 2022

A continuación te comentaré mi tesis con respecto al sector bancario chileno. Para aquello tomo elementos de la macroeconomía, fundamentos de la industria y un análisis técnico (usando ondas de Elliott ) de los bancos con mayor capitalización bursátil. Esto te permitirá tener una visión externa y diferente de lo que está ocurriendo en el sector, lo que en definitiva te ayudará a generar perspectiva y contrastarlo contra tu propia tesis de inversión. Curva de tasas y colocaciones Las tasas de interés y la rentabilidad bancaria están conectadas, ya que los bancos se benefician de tasas de interés más altas. Cuando las tasas de interés son más altas, los bancos ganan más dinero aprovechando la diferencia entre el interés que estos pagan a los clientes y el interés que el banco puede ganar invirtiendo (principalmente en préstamos). Tradicionalmente, un banco paga a los depósitos de sus clientes una fracción de lo que gana en intereses de sus inversiones a corto plazo (parte corta de la c

Cliente para la API del Banco Central

Mi mas reciente creación en Python se ciñe a la implementación de un cliente o SDK (software development kit) de la API del Banco Central de Chile. Con este SDK van a poder extraer series de datos macroeconómicos que servirán para encontrar hallazgos, los cuales permitirán parametrizar el comportamiento de la economía de Chile y eventualmente del mundo. Para entender como funciona, en el siguiente articulo desarrollaré un tutorial el cual contempla: las funcionalidades básicas, como obtener acceso a la API y un ejemplo de aplicación práctico. Su documentación completa está en mi GitHub Acceso a la API Primero que todo deberás solicitar acceso a la API, dado que no es abierta. Para pedir el acceso deberás ingresar al siguiente sitio del Banco Central. Las instrucciones son muy claras y se demoran un plazo máximo de 15 días (en mi caso fue durante el mismo día). Te pedirán los siguientes documentos (asumiendo que eres una persona natural chilena):  • Rellenar el formulario de acceso (f

Impopular, pero no hay una píldora mágica para escapar de ella.

Los mercados son instancias en donde se transan bienes y servicios, los cuales actúan como sistemas descentralizados, gobernados por relaciones caóticas y fuertemente influenciados por factores estocásticos, es decir, son sistemas complejos. Los agentes económicos que cotizan, compran y venden los instrumentos agregan información proveniente de estímulos externos basados en riesgos macro económicos. Dentro de esos mercados, esta el mercado de bonos soberanos, los cuales transan las expectativas de crecimiento e inflación para el gobierno central de un país. Ambas variables se pueden ver desde dos ángulos complementarios: mercado secundario y balance fiscal.

A list of SDKs that may help your next project

Now that I work independently, I can code whatever I want, whenever I want. One of my favorite things to code and publish is SDKs (Software development kits) related to APIs, specifically financial APIs. This helps analysts standardize the layer of data extraction and helps them work with the actual stuff they are good at. Extract insights for educated guesses about the market. Without further due, let me show you a list of curated financial SDKs that may help your work as an analyst or trader (be aware that some of these SDK will be in Spanish):  End-of-Day data extractor https://github.com/LautaroParada/eod-data This library is the Python 🐍 unofficial SDK for the EOD Historical data REST API. It's intended to be used for data extraction for financial valuations, macroeconomic analyses, sentiment analysis, option strategies, technical analysis, development of machine learning models, and more! Variance Ratio Test https://github.com/LautaroParada/variance-test These statistical te