Ir al contenido principal

A list of SDKs that may help your next project

Now that I work independently, I can code whatever I want, whenever I want. One of my favorite things to code and publish is SDKs (Software development kits) related to APIs, specifically financial APIs. This helps analysts standardize the layer of data extraction and helps them work with the actual stuff they are good at. Extract insights for educated guesses about the market. Without further due, let me show you a list of curated financial SDKs that may help your work as an analyst or trader (be aware that some of these SDK will be in Spanish): 


End-of-Day data extractor

This library is the Python 🐍 unofficial SDK for the EOD Historical data REST API. It's intended to be used for data extraction for financial valuations, macroeconomic analyses, sentiment analysis, option strategies, technical analysis, development of machine learning models, and more!

Variance Ratio Test

These statistical tests provide a descriptive tool for examing the stochastic evolution of prices through the time of a financial log price series. The implicit logic behind the test is to reject the Random Walk model (i.e., Efficient Markets Hypothesis) via comparing variances estimators at different sampling intervals. The idea is to investigate the quality of the Efficiency of some financial instrument log price series under the two most commonly know null hypotheses: 

  • Homoskedastic Increments (strong market efficiency)
  • Heteroskedastic Increments (semi-strong market efficiency) 
  • Model dependant increments (weak market efficiency).

QuickFS

This library is the Python 🐍 unofficial SDK for the QuickFS REST API. It's intended to be used for data extraction for financial valuations.

Indicadores Economicos


This API constantly maps the Chilean Central Bank for Chilean macroeconomic indicators, such as: uf, ivp, dolar, dolar_intercambio, euro, ipc, utm, imacec, tpm, libra_cobre, tasa_desempleo, and bitcoin.

Stochastic Processes

https://github.com/LautaroParada/stochastic-processes

This toolbox packages a set of stochastic processes for prices and rates simulation to create a synthetic dataset for quantitative back-testing of trading strategies and asset allocations methods.

Bolsa de Santiago


Santiago Stock Exchange API Client. This client standardizes the API data call using an SDK developed in Python 🐍.

I hope that this list of SDK helps your investment strategies and educated guesses about the direction of the markets. If you have any comments, suggestions, or want to work with me on your new project, do not hesitate to contact me.

Have a wonderful day, wherever you might be!

Comentarios

Entradas más populares de este blog

BCCh en pausa: ¿Esperar una disminución de las tasas en la economía chilena?

La inversión de la curva de tasas, que implica la desincentivación del flujo de crédito por parte de los Bancos Centrales, conduce a una estrangulación económica y desaceleraciones pronunciadas. En el caso del mercado de bonos chileno, esta situación es indicativa de un debilitamiento económico futuro, atribuible a diversos factores como la caída en los márgenes operacionales, el decrecimiento de las ganancias y el incremento en las tasas de interés. El spread 2y10y en el mercado de bonos chileno ha alcanzado mínimos históricos, considerablemente más pronunciados que previamente a la crisis subprime. Además, la curva de bonos tipo BCP ha estado completamente invertida durante más de un trimestre. Estos hallazgos sugieren que los inversionistas perciben una compresión significativa en los márgenes operacionales y un crecimiento de las ganancias menor al aumento en las tasas de interés de los préstamos adquiridos. También revelan la desconfianza en la narrativa propuesta por el Banco Cen

Tu primera estrategia cuantitativa

Desde que los holandeses implementaron el primer mercado de valores en 1611, los analistas han tratado de crear estrategias que sistematicen la agregación de información. El fin póstumo es adelantarse al consenso generalizado, el cual siempre está mal debido a que llegan tarde o derechamente está mal. Su mantra siempre ha sido y será comprar miedo para luego vender codicia , ya que de esa manera se logra materializar las ganancias de capital (en largo o en corto). Dicho lo anterior, los marcos de referencia han evolucionado en conjunto a la tecnología disponible en cada estadio cultural. Desde los clásico “chartistas” que descubren las zonas de liquidez en base a fractales de otros mercados e instrumentos y los replican en el instrumento analizado, hasta los tiempos mas recientes donde se enfoca en parametrizar el agregamiento de información exógena en los precios. El último enfoque se conoce como “Quant” o Cuantitativo . El método se basa en utilizar las herramientas de las ciencias e

Outlook sector Retail Chileno

A continuación te comentaré mi tesis con respecto al sector del retail chileno . Para aquello tomo elementos de la macroeconomía, fundamentos de la industria y un análisis técnico (usando ondas de Elliott) de los retailers con mayor capitalización bursátil. Esto te permitirá tener una visión externa y diferente de lo que está ocurriendo en el sector, lo que en definitiva te ayudará a generar perspectiva y contrastarlo contra tu propia tesis de inversión .